ICT y el futuro de Cuba IX.

PORTADA

Tal y como les escribía en mi anterior post  sobre las ICT y Cuba, les resumo y analizó las redes móviles del estudio de Michael Minges. Comprender el impacto de las redes móviles poseen la relevante particularidad de su rápido despliegue, bajos costos de implementación y no solo en los mercados de los países desarrollados sino sobre todo de los mercados subdesarrollados. El caso cubano es un buen ejemplo, la penetración de la telefonía móvil supera a la fija con más de 3 millones de abonados. El despliegue, la administración y el mantenimiento de las redes y la telefonía móviles son mucho menos costosos que las fijas. Aunque en el caso cubano el alto costo del servicio sigue siendo una limitante.

La International  Telecommunication Union (ITU, por sus siglas en inglés)  expone cifras de penetración para el año 2014:  el 10 por cada 100 habitantes para las redes fijas y 91 por cada 100 habitantes para las móviles. La pentración en Cuba, según fuentes de la ONEI,  está en 11% para la fija y 35% para la móvil.

Mobile broadband-redes móviles.

El estudio de Thompson and Garbacz 2011)  usando una muestra de países subdesarrollados para los años del 2005 al 2009 muestra que:

Every 10 percentage point increase in fixed broadband household penetration increases GDP per household by 0.77 (significant at the 10% level). On the other hand, every 10 percentage point increase in mobile broadband household penetration is found to reduce GDP per household by 0.52 (significant at the 1% level)

Mostrando que  un incremento del 10% en la telefonía móvil reduce el PIB por hogar en un 0.52%, a diferencia del incremento en 0.77%  para la fija. Aunque los autores señalan como limitaciones para esta cuantificación la escasa cantidad de aplicaciones necesarias de la telefonía móvil en relación a la fija, el aprovechamiento de las redes fijas para en-rutar datos, videos y voz generada por la red móvil, además del propio sesgo  producido por la penetración en los hogares al mismo tiempo de las redes fijas y móviles.

Country Studies-Estudios por Países.

1.-Cross-sectional models using administrative units:

China:

Every 10 percentage point increase in broadband penetration there was a 2.14% increase in GDP.

Alemania:

For each 10% increase in broadband penetration growth, GDP growth increases by 0.255 with an adjusted R 2 of 0.63.

Estados Unidos de América:

Effect of broadband is positive, the estimated coefficients are not statistically significant and the R2 is relatively low.

2.-Time series models at the national level

Ecuador:

The study found that if a household had broadband the average annual increase in income was US$25.76 (3.67%). The results were statistically significant but R 2 was low (0.41).

Filipinas:

The study found no significant impact for fixed broadband penetration. However, a ten percentage point increase in mobile broadband penetration was found to contribute 0.32% to GDP. While the R2 for both regressions was high, the number of observations was limited (36 for fixed and 25 for mobile).

Panamá:

Found that a ten percentage point increase in fixed broadband penetration boosted GDP by 0.44%. One reason is the higher level of broadband penetration in Panama. By 2010 fixed broadband subscriptions per 100 people stood at 7.0 in Panama compared to 1.8 in the Philippines.

Senegal:

The results found a negative impact for fixed broadband although the results were not statistically significant. In contrast to other findings that broadband has the biggest economic impact of all ICTs, simple 2G mobile penetration was found to have a bigger and more significant impact than fixed broadband on the Senegalese economy. Each 10 percentage point increase in mobile penetration was found to raise GDP growth by 0.44% (at a 10% significance level).

Para un resumen de todos los casos podemos ver la siguiente Tabla.

Tabla 1

Tabla 2

Además Michael Minges expone una serie de consideraciones que por lo general no se exponen o quedan poco claras en estos estudios. Mo pueden ser las limitaciones analíticas que afectan la confiabilidad de los mismos; entre estos destaca: la fuerte dependencia tecnológica de la mayoría de los modelos utilizados relegando otras variables que pueden igual ser un factor de crecimiento como las inversiones de capital o el trabajo, el acceso y la variabilidad en los datos disponibles y su dispersión estadística, crisis financiera, la propia prevalencia entre causa/efecto; causa (penetración de redes) y efecto (crecimiento PIB). Ver Figura 3-2 a continuación:

Dibujo

Así como la propia definición de redes:

The ITU refers to a minimum speed of 256 kb/s for its statistical collection11 though it is unknown how strenuously this is enforced. OECD has defined broadband as not being dial-up (OECD 2013). This implies that the speed is not as critical but rather the fact that the connection is “always-on.”.

Por ultimo para aquellos interesados en obtener y conservar este papel de trabajo, que considero entre los mejores consultados, se los dejo acá. Incluye además unas interesantes recomendaciones y una extensa y actual bibliografía.

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